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水務數字孿生關鍵應用技術有哪些？

2022-07-05作者：捷碼瀏覽：次

數字孿生能幫助企業提升透明度與可見性，強化管理者的控制能力。正因如此，數字孿生才被普遍視為工業4.0的關鍵技術。

一、數字孿生是什么

數字孿生是一種從物理系統收集數據、再對結果進行記錄與操作的技術，其目標就是建立起與真實系統高度契合的數字化副本。有了數字孿生，我們才能深度研究對象、機器、原型設計或流程的功能表現。在實踐層面，數字孿生就是根據實物資產建立的數學模型，由相關資產的歷史與實時數據組合而成。借助數字孿生技術，我們終于能夠擺脫現實的束縛，在虛擬環境下開展一系列純數字形式的研究。管理者與分析師可以借此評估潛在情境，模擬設備、生產線與流程可能面臨的種種狀況。數字孿生使用的是目標設備或流程實時收集的真實數據，因此，數字孿生會在整個生命周期之內持續跟蹤對象，而不再局限于其中某個特定階段。這就保證了更新數據能夠與現實世界隨時交互、同步變化。以此為基礎，我們才能測試并剖析哪些變更切實有效，結合流程運營產生的實際數據嘗試提高準確性、并隨時間推移跟蹤各類不符合預期的異常情況。

總體而言，數字孿生能幫助企業提升透明度與可見性，強化管理者的控制能力。在掌握了設備的運行條件與產品的潛能空間之后，管理者也能更好地在生產環境中維持穩定的生產力水平。也正因為如此，數字孿生才被普遍視為工業4.0的關鍵技術。

二、數字孿生技術構成

1.物聯網

物聯網由大量接入網絡的無線傳感器組成，這些傳感器不斷收集并發送數據、借以實現監控。這部分數據可以利用邊緣計算技術進行處理，再由云端進行存儲和展示。對數字孿生來說，物聯網堪稱不可或缺的技術支柱。物聯網將幫助我們發送用于更新數字副本的真實數據，并立足任意時間點對當前狀況實施研究和操作。而在此期間產生及發送的大量數據，也將成為診斷及預測等大數據分析應用的必要素材。

2.AI

在數字孿生的概念中，AI負責提供處理物聯網數據所必需的認知能力。物聯網只是通過傳感器捕捉并生成大量數據，后續的數據管理、模式識別、數學解碼、洞察提煉與問題解決等就要依靠AI智能模型來完成。利用這些信息，AI模型可以執行預測分析，搶在重大問題發生前提出預警與修復方案。有了這樣一位得力助手，企業管理層就能加快行動速度、提高效率，進而主動降低運營成本和風險。計算機能夠在幾毫秒內完成大量重復性任務，因此能以自動化方式實現人類無法企及的處理效率。只有依托于AI，數字孿生生成的數據才能被轉化為具備可操作性的實時行動，并用于進一步深入研究數字化資產。數字孿生是一種復雜的模型，能夠在項目的整個生命周期內搜集數據，幫助我們為物理資產建立起準確、及時的數字表示。在這項技術的支持下，眾多行業或將迎來更強大的測試、預測、知識積累與高效決策能力。數字孿生想要與各行各業的具體業務場景，實現充分融合，發揮其突破性的作用，則必然面臨要開發大量的智能化、數字化應用系統的過程。而捷碼低代碼開發平臺，恰好是國內最擅長開發智能化、數字化軟件的一款通用型、全技術棧低代碼平臺。它提供一個低成本的敏捷開發模式，能為各行業的數字化轉型過程，提供PAAS層的云化開發工具，加速數字孿生的普及與場景滲透。

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