ChatGPT給各行各業帶來的深遠影響，絕對不止一款升級版的客服機器人那么簡單。

除了國外公司，國內動作快的科技公司也開始布局了。比如Xmind公司4月份推出了輔助人們思考的人工智能工具—Xmind Copilot，它能僅憑一句話自動生成思維導圖。在國內低代碼領域，遠眺科技也將ChatGPT引入了通用型軟件快速開發平臺—捷碼。

低代碼開發是過去兩年B端市場的風口之一，它顛覆了傳統的軟件開發模式 。在人工智能的幫助下，低代碼搭建一個新應用的效率將提高近100倍，這又是一個對軟件開發模式的顛覆。

一、產生背景

自今年ChatGPT4在網上爆火之后，鋪天蓋地的新聞吸引了人們的注意力。捷碼負責人在第一時間體驗ChatGPT4，并整理出一份詳細的使用文檔。

捷碼負責人發現，雖然ChatGPT4目前還只被定義為提效工具，但是其所展示的“類人”邏輯推理能力，還是讓人感到震撼又害怕。

就像很多人擔心自己失業一樣，捷碼負責人第一反應也是擔心捷碼自己的業務，是否也可能被ChatGPT4代替。

但這種代替的可能性很小。捷碼產品的所屬公司—杭州遠眺科技有限公司成立于2013年，是國內首家面向智慧應用類行業提供軟件開發工具、行業應用內容和技術賦能服務的高科技公司。捷碼聯合其他遠眺“軟件生產線”工具，與該公司的行業內容、人力服務一起，構建了一個完善的生態。捷碼的業務價值更多是來自于生態，而不是產品單一的價值提供。

在對未來擔憂的同時，捷碼負責人也為ChatGPT4的出現而興奮。ChatGPT4是AIGC的一種。而AIGC是一次由底層技術變革而驅動的生產力范式的轉移，將AIGC與捷碼結合，未來有可能碰撞出巨大的火花。

AIGC指的是AI Generated Content，即利用人工智能生產內容，又叫生成式AI。AIGC本身并不是新概念，早在2022年9月，紅杉中國就發表了文章《生成式AI：一個創造性的新世界》，認為AIGC會代表新一輪范式轉移的開始。從2022年末至今，AIGC取得了很多突破式進展，其中以ChatGPT4為主要代表。

AIGC進展飛速的原因有很多，但主要是得益于深度學習模型方面的技術創新。不斷創新的生成算法、預訓練模型、多模態等技術融合帶來了AIGC技術變革，擁有基礎性、通用性、多參數、多模態、預練數據量大、生成內容高質穩定等特征的AIGC模型成為了自動化內容生產的“工廠”和“流水線”。

就像是蒸汽機的出現大幅度提升了工作效率，AIGC的進化也正在催生一場新的工業革命。

二、ChatGPT應用

在捷碼何處首先引入GPT呢？

產品經理發現，對于大多數初次使用捷碼的人來說，數據庫SQL查詢語句的使用是個問題。因此，產品經理將GPT引入了捷碼數據庫查詢場景，打造了一個可以自動生成SQL查詢語句的AI助手。

這只是捷碼與GPT結合的一小步，它主要是利用GPT的學習技術，通過不斷學習日常SQL查詢行為，在用戶查詢SQL的過程中給予智能引導和建議。

雖然捷碼的功能日趨成熟，但是在項目開展期間，項目內部仍然存在頻繁的跨職能交流環節。在未來，捷碼可能改變這種應用構成范式。用戶只需描述想法，無論是文字、語音還是圖片，捷碼就可以自動地、迅速地將應用構建出來。

除了改變應用構成范式，捷碼未來還可能利用ChatGPT改變應用本身的范式，快速構建符合用戶需求的特色應用，滿足用戶個性化需求。比如直接通過原型圖生成對應由組件構成的頁面，甚至通過自然語言直接生成應用。

遠眺科技把多年的解決方案與項目應用積累作為數據，訓練捷碼組件的ChatGPT模型，幫助用戶以更輕松的方式完成需求溝通、業務設計到功能開發等動作，一站式提升用戶體驗，這是遠眺科技對捷碼設定的長期戰略規劃。

對于捷碼來說，ChatGPT既是挑戰，也是一個難遇的機會。但這也不僅僅是低代碼行業的機會，幾乎是所有軟件行業的機會。在人工智能的加持下，未來所有的SaaS、云服務、企業軟件都可能要重構一遍。此時此刻，正如歷史上的每個技術革命時刻，我們將迎來不斷發現“新事物”的“大航海”時代。

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