當前,以生物技術和信息技術為特征的新一輪農業科技革命正在孕育大的突破,各國都在積極搶占制高點。如何加快智慧農業建設,縮短與美歐發達國家在關鍵技術裝備以及應用廣度、深度之間的距離,是我國目前建設農業強國的迫切需要,也是我們面臨的難題。
今年10月,在農業農村部發布的《全國智慧農業行動計劃(2024-2028年)》中,我國提出了進一步推動《農業農村部關于大力發展智慧農業指導意見》落地的總體要求和重點任務,制定了“一年打基礎、三年見成效、五年上臺階”的行動目標。目標要求:
“2024年,全面啟動智慧農業公共服務能力提升、智慧農業重點領域應用拓展、智慧農業示范帶動3大行動8項重點任務。
到2026年底,智慧農業公共服務能力初步形成,探索一批主要作物大面積單產提升智能化解決方案和智慧農(牧、漁)場技術模式,農業生產信息化率達到30%以上。
到2028年底,智慧農業公共服務能力大幅提升,信息技術助力糧油作物和重要農產品節本增產增效的作用全面顯現,先行先試地區農業全產業鏈數字化改造基本實現,全域推進智慧農業建設的機制路徑基本成熟,農業生產信息化率達到32%以上。”
在上述推進農業生產信息化的過程中,智慧農業應用至關重要。利用物聯網、大數據、人工智能、數字孿生、GIS等信息技術,實現農業生產數據的采集、存儲、分析、展示、管理,從而提升農業智能化、精細化水平。然而,部分地區仍存在信息化基礎設施薄弱、系統間數據難互通、復合型人才短缺、項目成本高、經濟回報周期長...等問題,這一定程度上阻礙了農業生產信息化的快速發展。
捷碼快速開發平臺,是由遠眺科技自主研發,面向智慧城市和工業互聯網領域的,全技術鏈開發平臺,集全面、高效、易用于一體,支持全碼/低碼/零碼/AI等模式,助力開發者高效構建完整應用,實現從設計到成品的快速交付。
平臺主要特點包括:
l 內容豐富
內置豐富組件庫(如自由畫布、3D數字孿生、GIS、大屏、APP、Web等),海量模型庫,行業模板庫,頁面模板庫,支持以拖拽等可視化編輯方式,快速實現各類智慧農業場景化需求。
l 開發靈活
除了低碼、零碼方式,平臺還支持AI開發完整應用、流程、表單,支持用JS代碼、JAVA代碼實現業務邏輯,無論是技術用戶還是非技術用戶,都可靈活構建智慧農業應用。
l 數據集成
智慧農業常需整合各類數據。平臺支持接入物聯網數據以及BIM、影像、地形、傾斜攝影等數據,實現多源異構數據一體化管理,將農業數據進行更綜合、更全面地展示。
l 降本增效
基于捷碼開發的應用,都自帶低代碼APaaS底座,具備物聯網及智慧農業相關組件,比如大屏、3D數字孿生、GIS等等,支持以拖拽、配置等方式,助力智慧農業項目在需求確認、開發、維護、二開等全生命周期降本增效。
l 適配國產化
符合國家信創戰略對國產軟件的要求,自主可控、穩定高效。
今天,我們為您分享幾個,基于捷碼構建的,智慧農業領域項目案例。
項目一:農科院智慧農業平臺
基于高精度傾斜攝影地圖,打造數字農業一張圖,涵蓋農業總覽、設備監控、預警監控三大核心板塊,實現對科研基地、農業設備、作物生長、預警系統、農資等關鍵信息的統一監控與智能管理,提升基地農業生產的智能化水平。同時,對基地的人員、地塊、資產、設備、物資進行精細化管理,確保基地農事科研活動高效運行。
l 數字農業一張圖
l 后臺管理
項目二:現代農業園區植保管理平臺
基于GIS地圖,直觀展示園區內六大示范區的具體位置、監控點布局,實時呈現氣象、土壤、蟲情等數據情況,提供全面農情信息。24小時趨勢監測,針對不同地塊的數據變化,進行深入分析,為土壤改良、環境適配及蟲害預防提供科學決策依據,保障農田穩產增收。同時,支持對園內各種設備高效管理。不僅支持增、刪、改、查各類設備信息,還支持配置報警閾值,控制各路傳感器開關狀態。
l GIS可視化-園區、示范區、大棚
l 后臺管理
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