智慧農業大數據平臺是指,依托部署在智慧農業生產現場的各類傳感器和無線通信王網絡,完成農業大數據的采集、傳輸、存儲、處理等環節的數據管理,結合大數據分析挖掘技術,最終實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析,為農業生產提供精準化種植能力、可視化管理能力、智能化決策能力的平臺。下文主要介紹該類平臺的主要應用領域和建設過程。
一、智慧農業大數據應用
目前大數據應用包括以下幾個方面:
(1)生產過程數據管理:適用于設施種植業、設施養殖業、精準農業等;
(2)農業資源數據管理:適用于土地資源、水資源、農業生物資源、生產資源等;
(3)農業生態環境數據管理:主要對土壤、天氣、水質、氣象、污染、災害等情況進行管理;
(4)農產品與視頻安全管理:適用于產地環境、產業鏈管理、產前產后、儲藏加工、市場流通領域、物流、供應鏈和物流系統等;
(5)農業裝備與設施監管理:適用于內設備和實施工況監工、遠程診斷、服務調度等;
(6)科研活動生產數據管理:比如大量遙感數據,包括空間和地面數據,大量生物實驗數據等;
二、智慧農業大數據平臺建設過程
智慧農業大數據平臺一般是數據處理加工和數據分析應用的中心,是資源整合、互聯互通、資源共享的數據中心資源庫。一般來說,平臺建設過程是:以溫度、濕度、攝像頭等設備構成的傳感器完成大數據平臺的初始數據收集工作,采用移動互聯網完成數據的傳輸,最終形成可視化圖標展示等功能。
三、智慧農業大數據平臺建設利器
基于過往經驗分析,智慧農業大數據平臺的建設難點主要在于農業大數據挖掘搜集復雜、難以做到經驗和數據、分析和優化的完美結合,數據類型復雜...因此,如果能在高效收集、整合農業數據的基礎上,快速進行開發,就是建設智慧農業大數據平臺的最佳選擇。
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