2023年， ChatGPT 火爆出圈，這使得 LLM (Large Language Model, 大型語言模型) 也被廣泛熟知。雖然利用LLM 輔助編碼還處于非常早期階段，但基于此模型的工具 Copilot X、Cursor、ChatGPT 等還是極大地震撼到了開發(fā)者。

作為在低代碼領(lǐng)域沉浸多年的企業(yè)，遠(yuǎn)眺科技再也沉不住氣了。 LLM 既然能高效賦能開發(fā)者，那也能不能幫助低代碼開發(fā)進(jìn)行的更快？眾所周知，低代碼平臺的底層邏輯有兩個(gè)，一是提升應(yīng)用的開發(fā)效率，降低成本；二是促進(jìn)人人開發(fā)，讓非開發(fā)者也能快速搭建應(yīng)用。但目前低代碼平臺存在兩個(gè)痛點(diǎn)：

（1）應(yīng)用搭建效率低：非開發(fā)者在搭建應(yīng)用前需要熟悉低代碼平臺的使用和各類組件的配置項(xiàng)。

（2）組件研發(fā)效率低：新的組件研發(fā)流程還是傳統(tǒng)的產(chǎn)品出需求文檔，開發(fā)出詳細(xì)設(shè)計(jì)、編碼實(shí)現(xiàn)。如何解決上述痛點(diǎn)呢？

（1）針對應(yīng)用搭建效率低的痛點(diǎn)： 讓非開發(fā)者無需了解低代碼平臺的使用和組件的配置，只需講出需求，AI就能輔助搭建應(yīng)用。

（2）針對組件研發(fā)效率低的痛點(diǎn)：AI 輔助需求文檔到完成編碼整個(gè)階段的提效。

捷碼AI應(yīng)用功能，就是針對低代碼應(yīng)用搭建效率低而開發(fā)的AI功能。只需輸入一個(gè)應(yīng)用名稱 + 簡單的功能描述，AI會幫助用戶生成與該業(yè)務(wù)主題相關(guān)，包含表單和流程等類型功能模塊的應(yīng)用。

實(shí)踐案例：

1. 輸入

應(yīng)用名稱：學(xué)生管理系統(tǒng)

應(yīng)用描述：無需填寫

2. 點(diǎn)擊生成應(yīng)用，等待AI歸納需求

3. 勾選/編輯 需要的功能模塊

4. 確認(rèn)后點(diǎn)擊確定，進(jìn)入應(yīng)用生成過程，等待應(yīng)用生成即可

5. 預(yù)覽應(yīng)用

在未來，相信AI技術(shù)將進(jìn)一步推動低代碼開發(fā)平臺的進(jìn)步，讓應(yīng)用開發(fā)和組件研發(fā)變得更加高效和簡單。不僅是開發(fā)者，非開發(fā)者也將能夠更輕松地搭建自己所需的應(yīng)用，進(jìn)一步推動數(shù)字化進(jìn)程。

遠(yuǎn)眺科技將持續(xù)關(guān)注AI技術(shù)的發(fā)展，致力于將最新的科技應(yīng)用到低代碼開發(fā)領(lǐng)域，幫助用戶更高效地搭建應(yīng)用。讓我們共同期待，AI與低代碼開發(fā)的深度融合，將如何革新我們的開發(fā)流程和應(yīng)用體驗(yàn)。

總的來說，AI與低代碼開發(fā)的結(jié)合將帶來一場開發(fā)效率的革命，這將是一個(gè)令人期待的未來，而我們相信，這個(gè)未來已經(jīng)離我們不遠(yuǎn)。我們期待每一個(gè)用戶都能在捷碼AI的功能輔助下，輕松、快速地完成應(yīng)用的搭建，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。