直擊智慧工廠痛點，不足之處如何改進？

2022-07-24作者：捷碼瀏覽：次

直擊智慧工廠痛點，不足之處如何改進？

智慧工廠包括哪些配置？2012年，美國提出“工業互聯網”，2013年，德國提出“工業4.0”，2015年，中國提出“中國制造2025”。在工業物聯網、AR、云計算等技術熱潮下，全球眾多優秀制造企業都開始建設智慧工廠，實現自動化、信息化和智能化的智慧工廠是未來工業制造的發展趨勢。

一、智慧工廠包括哪些配置？

1.利用物聯網技術實現設備間高效的信息互聯，數字工廠向“物聯工廠”升級，操作人員可實現獲取生產設備、物料、成品等生產環節相互間的動態生產數據，滿足工廠24小時監測需求；

2.基于龐大數據庫實現數據挖掘與分析，使工廠具備自我學習能力，并在此基礎上完成能源消耗的優化、生產決策的自動判斷等任務；

3.引入基于計算機數控機床、機器人等高度智能化的自動化生產線，滿足個性化定制和柔性化生產需求，有效縮短產品生產周期，并同時大幅降低產品成本；

4.配套智能物流倉儲系統，通過自動化立體倉庫、自動輸送分揀系統、智能倉儲管理系統等，實現倉庫管理過程中各環節數據錄入的實時性，以及對于貨物出入庫管理的高效性；

5.工廠內配備電子看板顯示生產的實時動態，同時，操作人員可遠程參與生產過程的修正或指揮。

二、智慧工廠目前存在的問題和不足

近幾年，智慧工廠的發展令人欣喜，但是人工智能發展的時間不長，所以難免還會存在諸多問題和不足之處。另外，大數據的運用目前在很多行業生產場景還沒有真正落地，還有一些工廠只存在數據，而無法找到合適的方法有效利用；系統集成也是困難重重，因此，如果智慧工廠真正要實現高效和精準，未來還需要一段很長的路要走。

面對當前國內工廠企業智慧工廠存在的種種問題，作為國內優秀的專業低代碼開發平臺，捷碼歷經多年潛心研究，通過Web頁面、大屏可視化、3D數字孿生、GIS開發、APP、表單、工作流、數據管理等功能的可視化開發，利用拖拉拽快速配置，即可實現智慧工廠可視化大屏及數字化軟件應用的敏捷開發，幫助諸多行業、多家企業實現了集成改造和智能化生產管理系統的升級。

如今，隨著5G、人工智能、物聯網技術的成熟，中國工業有望逐漸完成對現有的工廠網絡改造，實現廠內數據的互聯互通。此外，自動化設備和工控系統的普及，也會加強工廠對生產制造流程的控制維度和精度。同時我們也熱切期待著不久的將來，智慧工廠能夠在捷碼平臺的廣泛賦能下，實現真正意義上的智能、智慧。

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