全面解讀數據中臺，讓企業實現數字化轉型

2022-07-14作者：捷碼瀏覽：次

伴隨著云計算、大數據、人工智能等IT技術迅速發展及與傳統行業實現快速融合，一場由數字化和智能化轉型帶來的產業變革正在孕育。隨著企業規模不斷擴大、業務多元化——中臺服務架構的應運而生。

一、數據中臺是什么

數據中臺是指通過數據技術，對海量數據進行采集、計算、存儲、加工，同時統一標準和口徑。數據中臺把數據統一之后，會形成標準數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。這些服務跟企業的業務有較強的關聯性，是這個企業獨有的且能復用的，它是企業業務和數據的沉淀，其不僅能降低重復建設、減少煙囪式協作的成本，也是差異化競爭優勢所在。

二、建立數據中臺的原因

大數據可以告訴決策者一些潛在的規律，以數據來證明或判斷決策。以往我們會用數據來證明我們的決策對錯，現在我們用數據來引導我們做出對的決策。在大數據時代，樣本就是全體，大數據可以防止偽造和偏差。

數據催生人工智能。數據是人工智能的根基，并且可以進行融合形成新的數據。數據給我們無限的創新，讓我們不停去嘗試。

數據是機器人的指令，我們形成數據服務思維。數據是不斷變化的，讓機器智能成為決策環節，運營就可以智能化。

三、為什么數據中臺如此重要？

大致有以下3個原因：

1.回歸服務的本質—數據重用

曾經企業的數據抽取就有多份，報表一份，數據倉庫一份，地市集市一份，無論是抽取壓力、維護難度及數據一致性要求都很高。同時，統一的基礎模型將相關業務領域的數據做了很好的匯聚，解決了數據互通的訴求，這點的意義巨大，誰都知道數據1+1>2的意思。

2.數據中臺需要不斷的業務滋養

在企業內，無論是專題、報表或取數，當前基本是煙囪式數據生產模式或者是項目制建設方式，必然導致數據知識得不到沉淀和持續發展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無法支撐數據分析的快速響應和創新。其實，業務最不需要的就是模型的穩定，一個數據模型如果一味追求穩定不變，一定程度就是故步自封，這樣的做法必然導致其他的新的類似的數據模型產生。

以報表為例，企業報表成千上萬的原因往往也是沒有沉淀造成的，針對一個業務報表，由于不同的業務人員提出的角度不同，會幻化出成百上千的報表，如果有報表中臺的概念，就可以提出一些基準報表的原則，比如一個業務一張報表，已經有的業務報表只允許修改而不允許新增，自然老報表就會由于新的需求而不斷完善，從而能演化成企業的基礎報表目錄，否則就是一堆報表的堆砌，后續的數據一致性問題層出不窮，管理成本急劇增加，人力投入越來越多，這樣的事情在每個企業都在發生。

3.數據中臺是培育業務創新的土壤

從數據中臺開始，不能總是從基礎做起，數據中臺是數據創新效率的保障。在如今的互聯網時代，企業都在全力謀求轉型，轉型的關鍵是要具備跟互聯網公司一樣的快速創新能力，大數據是其中一個核心驅動力，但擁有大數據還是不夠的，數據中臺的能力往往最終決定速度，擁有速度意味著試錯成本很低，意味著可以再來一次。

掃碼添加捷碼微信入群，已有5000+智慧城市/AloT/IT行業精英入群交流，回復口令《優惠》即得捷碼引擎200元現金抵扣券

20220324公眾號底部二維碼-小裂變4.png