2022年底，隨著 ChatGPT的火爆，AI在代碼領域的超強能力再次引起世界的關注。在ChatGPT4的宣傳視頻里，有這樣的一幕：一位測試者在一張白紙上畫出網站的草圖，上傳GPT4后，立即得到了網站的HTML代碼。這一幕讓人印象極深，但是懂門道的人一定會想，這哪里生出的是代碼？這生出的分明是可能取代“低代碼”的新一代軟件開發工具。

所謂低代碼，與全代碼是相對的概念，是指通過圖形化拖拽、參數化配置等方式，僅使用少量代碼，就能開發出需要的應用程序或數字工具。自低代碼出現以來，因其門檻低、效率高，在廣大需要數字化轉型的企業中很受歡迎?？墒茿I的出現，貌似將使這一切發生改變。但現階段的AI真的能顛覆軟件開發，取代已被市場驗證的低代碼等生產力工具嗎?

AI取代低代碼？

經過近幾年的飛速發展，低代碼已經對傳統的開發模式產生了實質性變革。而AI對軟件開發行業形成的沖擊，則主要集中在自然語言自動生成代碼的功能。通過機器學習和自然語言處理技術，AI可以根據需求描述自動生成代碼，進一步提高開發效率。

實際上，盡管AI在代碼生成方面具有很高的潛力，但它通過語義直接生成代碼的效率并不總是理想的。作為一種概率模型，AI并不能保證生成的代碼的準確性。在生成代碼的過程中，AI可能會過于關注訓練數據中的特定細節，而忽略了整體的編程規律。這可能導致生成的代碼在可用性和功能性方面存在缺陷，需要大量的人工校正。

而低代碼本質是將語義變成模型，例如遠眺的捷碼低代碼開發平臺，涵蓋了軟件開發全生命周期，在融合AI能力后，可以加速將語義變成模型的工作進程，從而提升應用開發的效率，降低開發門檻，使更多欠缺開發經驗的人，也可以使用捷碼進行軟件開發，從而更好地解決需求和供給的匹配問題。

作為致力于打造軟件開發降本增效工具的高科技公司，遠眺一直在賦能軟件高效開發的道路上探索。2016年，遠眺經過3年研發，發布了低代碼平臺“捷碼1.0”，作為內部技術生產力工具。2020年，捷碼2.0版本發布并實現商業化，累計賦能近1萬家企業用戶，5萬多名技術人員實現降本增效。2023年10月23日，遠眺發布了捷碼3.0版本，開始通過AI（人工智能），解決軟件開發生產力工具的最后一公里，打造AI驅動的智能化低代碼平臺。    

四大秘訣，打造AI驅動智能化低代碼平臺

捷碼AI驅動的智能化低代碼平臺主要功能如下：

1、AI應用：

只需輸入應用名稱和簡單功能描述，便可快速生成與業務主題相關的應用，極大地方便售前演示。通過捷碼AI應用功能，用戶可快速搭建應用，為展示和溝通提供有力支持。

2、AI表單：

真正實現生產級別的表單系統開發。通過自然語言輸入表單/列表需求描述，即可一鍵生成具備完整增刪改查功能的表單列表頁面,省去了原型設計、數據庫搭建、API開發等步驟。

3、AI流程：

支持自動生成相關流程和表單。只需輸入流程名稱、流程圖以及流程節點相關需求，便可迅速生成可直接使用的流程表單。通過準確識別用戶需求，捷碼AI幫助用戶輕松構建各種復雜業務流程。

4、SQL智能助手： 

支持通過自然語言，自動生成SQL語句。不熟悉后端數據庫語言的相關人員，比如前端人員，也能借助捷碼完成整體項目的開發。

三大優勢，AI助力降本增效

這些AI能力的加入，在降本增效方面，能給捷碼帶來哪些提升呢？

首先，可以大幅提升產品的易用性，加上AI能力之后，平臺的使用門檻進一步降低，無論是數據庫語言的編寫能力、數據庫搭建，還是需求理解、API開發等，AI都可以提供協助。

其次，更好的實現降本增效，通過AI在應用、頁面、代碼層面的賦能，可以大幅度縮減如原型設計、數據庫搭建、數據庫語言、API開發等步驟.，再通過低代碼和AI進行修改優化，完成最終的項目交付。

最后，有助于更高效地實現部分應用場景，如對售前的方案和演示需求，通過AI應用、AI表單、AI流程，結合對應可視化模板，可以快速實現演示級的系統產品。

人工智能時代對于所有企業都是一場新的競賽。在這個時代浪潮中，“AI大模型+低代碼”不只是一個趨勢，更是一場潛移默

化的全面性革命。未來，遠眺科技將結合萬余家企業的業務需求和5萬開發者的技術反饋，對產品進行持續迭代和優化。生逢其

時，樂觀其成，一起為時代加油！